Jenseits algorithmischer Filterblasen: Versuch einer automatisierten Presseschau für ausgewogeneren Medienkonsum

Algorithmen beeinflussen, welche Nachrichten von Menschen gesehen werden und können so bestehende politische Echokammern verstärken. Automatisierte Presseschauen könnten helfen, unterschiedliche Perspektiven sichtbar zu machen und Einseitigkeit in der Berichterstattung zu erkennen.

Wir zeigen, wie KI politische Argumentationslinien in Zeitungsartikeln und Social-Media-Posts analysieren kann. Grundlage sind mehrere tausend von Expert*innen annotierte Texte und die 56 politischen Kategorien des Manifesto-Projekts – von Sozialpolitik über Militärkritik bis zum Demokratieverständnis.

Eine Live-Demo führt tagesaktuelle Beiträge zu einem Thema zusammen und zeigt, welche politischen Perspektiven vertreten sind und welche fehlen. Der Vortrag diskutiert Möglichkeiten und Grenzen moderner Sprachmodelle für eine ausgewogenere digitale Öffentlichkeit.

Prof. Felix Biessmann

Felix Biessmann ist Professor für Maschinelles Lernen an der Berliner Hochschule für Technik und am Einstein Center Digital Future.

Yara Döring

Yara Döring ist Studentin an der Berlin Hochschule für Technik und studiert Medieninformatik im Master.