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Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des SPIEGEL, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin. Von 2017 bis 2019 geh\u00f6rte sie zur Chefredaktion von SPIEGEL ONLINE. Sie ist Gesellschafterin von AlgorithmWatch, engagiert sich im Vorstand des Vereins Netzwerk Recherche und wurde vom MEDIUM MAGAZIN als \"Wissenschaftsjournalistin des Jahres 2016\" ausgezeichnet. Weitere Stationen als Datenjournalistin im Team Investigative Recherche des Magazins STERN und bei der DPA sowie als Volont\u00e4rin beim WDR in K\u00f6ln und M\u00fcnster. 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Co-founder and President of FACTA.", "public_name": "Dr. Elisabetta Tola", "guid": "8ab224fd-5e7b-5265-9445-7185fceeefef", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/NVNVLL/"}, {"code": "AYMXLN", "name": "Brigitte Alfter", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/H8RVCQ_xNB81uz.webp", "biography": "Journalist, author, lecturer.\nFounder and director of Arena for Journalism in Europe, the organisation behind the annual Dataharvest \u2013 the European Investigative Journalism Conference, Arena Networks and much more.", "public_name": "Brigitte Alfter", "guid": "e0bf3614-3c2e-5534-8e14-1e17363390f5", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/AYMXLN/"}, {"code": "8WR98H", "name": "Michael Herter", "avatar": null, "biography": "Vorstand & CEO data analytics institute", "public_name": "Michael Herter", "guid": "41447acb-4871-5256-83ed-ef0f23556b12", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/8WR98H/"}, {"code": "ZNKS3F", "name": "Florian Stahl", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/TS3Y3H_0soo0KG.webp", "biography": "Florian Stahl is an internationally recognized academic voice in quantitative and data-driven marketing, with a particular focus on AI, analytics, digital business models, and technology-enabled decision-making. His work lies at the intersection of marketing strategy and advanced quantitative methods, with a strong emphasis on rigorous, evidence-based approaches to managerial decision-making.\n\nFlorian Stahl\u2019s research over the past two decades has made significant contributions to our understanding of how data, analytics, and emerging technologies reshape markets, firms, and consumer behavior. His work is widely published in leading international journals in marketing and is recognized for combining methodological rigor with high managerial relevance.\n\nHe is currently a Professor of Marketing at the University of Mannheim, one of Europe\u2019s leading business schools, where he plays an active role in the executive board of Mannheim Business School. Prior to joining Mannheim in 2013, Florian Stahl was an Assistant and Associate Professor (with tenure) of Quantitative Management at the University of Zurich. 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His teaching and advisory work focus on helping organizations leverage analytics, AI, and data-driven insights to develop more effective marketing strategies and sustainable competitive advantages.", "public_name": "Florian Stahl", "guid": "f48f9c12-e596-5717-a870-1bd69f23a3b5", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/ZNKS3F/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/9NW9Q3/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/9NW9Q3/", "attachments": []}], "Room 1 (Upstairs)": [{"guid": "04789fe4-4e01-5560-8ed5-4847be1f5622", "code": "BC7GNX", "id": 96260, "logo": null, "date": "2026-09-17T16:00:00+02:00", "start": "16:00", "end": "2026-09-17T17:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-96260-ki-agenten-recherchen-mit-hermes-agents-automatisieren", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/BC7GNX/", "title": "KI-Agenten: Recherchen mit Hermes Agents automatisieren", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wie kann ich **Recherchen** und Informationsauswertung **automatisieren**, wenn ich mich nicht mit Code herumschlagen oder Abl\u00e4ufe basteln will?\nEine m\u00f6gliche L\u00f6sung sind **autonome KI-Agenten**: Sie suchen selbstst\u00e4ndig nach Informationen und k\u00f6nnen \u00fcber sogenannte \u201eSkills\u201c auf Suchwerkzeuge und Datenbanken zugreifen.\n\nIn diesem **Workshop** setzen wir gemeinsam einen Hermes-Agenten auf, der die Recherche in Datenbanken auf Zuruf \u00fcbernimmt. 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Doch kommunalpolitische Debatten sind f\u00fcr Journalistinnen schwer zug\u00e4nglich, wenn sie nicht selbst vor Ort sein k\u00f6nnen.\nIn diesem Workshop zeigen wir, wie aus kommunalen Daten relevante investigative Recherchen entstehen k\u00f6nnen. Anhand konkreter Recherchen von CORRECTIV geht es darum, wie Datens\u00e4tze journalistisch erschlossen, lokal verankert und in gr\u00f6\u00dfere Zusammenh\u00e4nge eingeordnet werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem diskutieren wir, warum Kooperationen gerade im Datenjournalismus sinnvoll sind \u2013 etwa um Muster \u00fcber viele Kommunen hinweg sichtbar zu machen.\nIn diesem Workshop zeigen und testen wir au\u00dferdem das Poliscope Journalism Toolkit, eine zentrale, KI-gest\u00fctzte Rechercheplattform f\u00fcr Kommunalpolitik. 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Wo unterscheiden sich die Bed\u00fcrfnisse von Lokalredaktionen und \u00fcberregionalen Medien, und wie k\u00f6nnten sie bei Datenprojekten zusammenarbeiten?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QHCRG8", "name": "Helen Bielawa", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/HTRVR7_4Al0ue9.webp", "biography": "Helen Bielawa ist Datenjournalistin und arbeitet mit dem Startup Poliscope daran, Daten aus kommunalen Ratsinformationssystemen bundesweit zusammenzuf\u00fchren und f\u00fcr Recherchen nutzbar zu machen. Sie hat unter anderem Politikwissenschaften, Computerlinguistik und Datenvisualisierung studiert, wohnt in Bielefeld und arbeitet beim SPIEGEL als Entwicklerin f\u00fcr Datenvisualisierungen.", "public_name": "Helen Bielawa", "guid": "6178bb59-aace-5eba-b3dc-7af0be68c74c", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/QHCRG8/"}, {"code": "3VCBSA", "name": "Lisa Baron", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/ZGNRNR_aIcw5aj.webp", "biography": "Lisa ist Co-Founderin von Poliscope. Poliscope macht kommunalpolitische Daten aus \u00fcber 4.500 deutschen Ratsinformationssystemen KI-gest\u00fctzt durchsuchbar \u2013 f\u00fcr Redaktionen, die lokale Debatten systematisch recherchieren wollen, auch wo Ressourcen knapp sind. Warum? Demokratie beginnt lokal und genau dort sollte sie sichtbar und zug\u00e4nglich sein.", "public_name": "Lisa Baron", "guid": "9d3a04dc-457a-50aa-90b1-f94307e2475e", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/3VCBSA/"}, {"code": "PECXCN", "name": "Gesa Steeger", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/avatar_JCZcd5B.webp", "biography": "Gesa Steeger arbeitet als investigative Reporterin zu den Themen Klima, Wirtschaft und Finanzen. Sie koordiniert au\u00dferdem die Vernetzung und Zusammenarbeit zwischen CORRECTIV.Klima und dem CORRECTIV Lokalnetzwerk. Ihr Volontariat absolvierte sie an der Evangelischen Journalistenschule in Berlin. Nach ihrer Ausbildung war sie mehrere Jahre als Reporterin f\u00fcr die taz am Wochenende t\u00e4tig, bevor sie f\u00fcr ein Jahr in den Lokaljournalismus nach Brandenburg wechselte. F\u00fcr ihre Texte und Recherchen wurde sie mehrfach f\u00fcr renommierte Journalistenpreise nominiert, darunter der Deutsche Journalistenpreis, der Deutsche Reporterpreis und der Ernst-Schneider-Preis. 2020 erhielt sie den Nachwuchspreis \u201eGr\u00fcne Reportage\u201c des VDAJ. Gesa Steeger ist Alumna des Oxford Climate Journalism Network (OCJN) und war mehrfach Stipendiatin von Netzwerk Recherche und der Olin GmbH.", "public_name": "Gesa Steeger", "guid": "07f8a7ea-9c12-5d3f-a738-130f139d97d7", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/PECXCN/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/AEE8BU/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/AEE8BU/", "attachments": []}, {"guid": "8ec3ad7f-9aa3-5289-ac8b-7832db7de4f4", "code": "RWKAWT", "id": 97563, "logo": null, "date": "2026-09-17T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "end": "2026-09-17T18:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar26-97563-the-diy-journalist-stop-waiting-for-data-tools-start-creating-them", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RWKAWT/", "title": "The DIY Journalist: Stop Waiting for Data Tools, Start Creating Them", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "en", "abstract": null, "description": "There is **so much data** produced online, and so **many** **stories** that go **untold**. Journalists have their hands full covering the many they can. However, the newsroom's data teams do not have enough time to support every journalist. Now imagine you, as a journalist, had the **power** to **create** your **own** data **tools** whenever you needed them.\n\nFor example, imagine a whale gets stranded in the Ruhr River, and you want to monitor social media posts about it. You have to describe this idea via text to an AI system step by step. The AI analyses your prompts and generates a working prototype. You just need to **tell** ChatGPT **what you need**, and the **AI coding assistant will handle the rest**. This way, you can quickly tackle your next data investigation. That is, at least, the **promise** of _\"vibe coding\"_ hyped on social media. However, many of these generated tools remain prototypes, never reaching practical use in real investigations. \n\nIn this workshop, we will discuss the **critical issues in vibe coding** and provide **practical use cases** of how journalists around the world are experimenting with these tools. We will use **real-life examples** to demonstrate what happens when **users do not fully understand AI outputs.** We will provide **guidelines** on **best practices** to **help** **journalists** get started **creating** their **own** **applications**. By joining, you will gain a better understanding of where _vibe coding_ works and where things go wrong.\n\nWith this talk, we want to empower **journalists** to **shift** their **thinking** from **consumers of technology to creators of their own software**. We invite participants to come together to sketch ideas and solutions for their daily data work. \n\nWe will split the workshop into three parts:\n- We will kick off with insights from our latest research on data and local journalism. We will highlight the opportunities and risks related to AI and vibe coding approaches in journalism (15 min). \n- Participants will collaborate in small working groups where they can share the challenges they face with vibe coding and brainstorm new ideas (15 min). \n- After the use cases are identified, together with participants, we will implement these ideas in practice and help them navigate the vibe coding complexities (30 min). \n\n**Ready to build your own data workflow?** Join our workshop to translate your ideas into working prototypes.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "AR7NBF", "name": "Besjon Cifliku", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/XTPH9Q_D4hEt3A.webp", "biography": "Besjon Cifliku is a doctoral researcher in the research program \"Design of trustworthy artificial intelligence\" at the Center for Advanced Internet Studies (CAIS). His work bridges HCI, journalism, and AI, focusing on auditing AI systems and co-designing trustworthy tools for and with journalists. He explores how AI can create adaptive UIs to help journalists improve their interaction and work with data.", "public_name": "Besjon Cifliku", "guid": "ae46b614-9f2d-5d0e-b76e-4a7c946dc2e9", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/AR7NBF/"}, {"code": "38NMPP", "name": "Prof. Dr. Hendrik Heuer", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/V9CQWB_7zqoGZG.webp", "biography": "Prof. Dr. Hendrik Heuer is a Professor of Computer Science at the Center for Advanced Internet Studies (CAIS) and the University of Wuppertal. His research focuses on trustworthy artificial intelligence. He studied and worked in Bremen, Stockholm, Helsinki, and Amsterdam. In addition, he was a Visiting Research Fellow at Harvard University.", "public_name": "Prof. Dr. Hendrik Heuer", "guid": "1bda2a08-ed4b-5706-8e4b-88a6ba2b2456", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/38NMPP/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RWKAWT/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RWKAWT/", "attachments": []}]}}, {"index": 2, "date": "2026-09-18", "day_start": "2026-09-18T04:00:00+02:00", "day_end": "2026-09-19T03:59:00+02:00", "rooms": {"Saal": [{"guid": "fe737730-6a56-5a29-944c-038661fd8316", "code": "ZJ9D8A", "id": 102560, "logo": null, "date": "2026-09-18T10:00:00+02:00", "start": "10:00", "end": "2026-09-18T10:15:00+02:00", "duration": "00:15", "room": "Saal", "slug": "scicar26-102560-begruung", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/ZJ9D8A/", "title": "Begr\u00fc\u00dfung", "subtitle": "", "track": null, "type": "Greeting", "language": "de", "abstract": null, "description": "Begr\u00fc\u00dfung", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "XMCLM8", "name": "Christina Brause", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/Y9XNXW_vOnxuVp.webp", "biography": "Christina Brause ist investigative Datenjournalistin und Investigator in Residence bei North Data. Zuvor war sie Stellvertretende Ressortleiterin des Investigativteams von Welt und Welt am Sonntag. Ihr inhaltlicher Schwerpunkt liegt auf internationaler Sicherheit, insbesondere an der Schnittstelle von Geopolitik und Technologie. In ihrer Arbeit verbindet sie klassische Investigation, Open Source Intelligence (OSINT) und Datenanalyse. Fundierte Kenntnisse in diesen Bereichen hat sie unter anderem im Lede-Programm f\u00fcr Datenjournalismus an der Columbia University sowie im Data-Reporting-Team der Washington Post erworben.", "public_name": "Christina Brause", "guid": "f4d2bb95-1646-5f68-9193-5f7392274c37", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/XMCLM8/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/ZJ9D8A/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/ZJ9D8A/", "attachments": []}, {"guid": "b4ad4423-3596-5c12-ac5c-5e948e75a552", "code": "KVDPRR", "id": 104393, "logo": null, "date": "2026-09-18T10:15:00+02:00", "start": "10:15", "end": "2026-09-18T11:15:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-104393-keynote-training-data-journalists-in-the-age-of-ai", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/KVDPRR/", "title": "KEYNOTE | Training Data Journalists in the Age of AI", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "en", "abstract": null, "description": "Generative AI is simultaneously labelled a threat and a boon for data\njournalists. Cultivating your own perspective requires strategic,\nhands-on engagement in focused ways, not policy papers or uncritical\nadoption. We must encourage ourselves, and those we teach, to center\nlearning experiments on our well-known journalistic tenets of\nverification and transparency. Classroom and professional educators\nare improvising with little shared understanding of what \u201cAI\nliteracy\u201d might mean for data journalists. Efforts to grow our\nability to use generative AI tools are outpacing our ability to know\nwhen or when not to use them. This gap has led to numerous gaffes and\nretractions, from media publications at different scales across the\nglobe.  Do you trust AI to perform data classification tasks at scale?\nCan mundane graphics-desk style charts be created automatically? Does\ncode generation enhance our ability to create dynamic interactive\nvisualizations? I argue that \u201cold school\u201d principles such as\nverification and transparency are key to how we train ourselves and\nthe next generation to answer questions like these. Through examples\nfrom various data-related tasks I\u2019ll introduce you to some real\nexamples from US newsrooms and studies on AI adoption that link to\ndeeper conversations you\u2019re likely to have in sessions throughout\nthe event.  Together in spaces like this we can push forward our\nability to prepare ourselves for the use, misuse, and refuse of\ngenerative AI in data journalism.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "YMNYX3", "name": "Rahul Bhargava", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/ARQBZP_MSqbrCF.webp", "biography": "Rahul Bhargava is an educator, designer, and artist working on creative data storytelling and computational journalism in support of goals of social justice and community empowerment. He runs workshops on data literacy, designs arts-based data murals and theatre, builds award-winning museum exhibits, and co-creates AI-powered civic technologies with CSOs, and delivers keynote talks across the globe. Rahul\u2019s first book,\u00a0*Community Data: Creative Approaches to Empowering People with Information*, is now available from Oxford University Press.\u00a0\u00a0He leads the Data Culture Group as an Assistant Professor of Journalism and Art + Design at Northeastern University.", "public_name": "Rahul Bhargava", "guid": "e5a7290b-5831-56b0-aa57-ae17b47cc7dd", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/YMNYX3/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/KVDPRR/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/KVDPRR/", "attachments": []}, {"guid": "3a0af526-efcf-50ec-8a1e-296276d277bc", "code": "FJQL98", "id": 95696, "logo": null, "date": "2026-09-18T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "end": "2026-09-18T12:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-95696-wie-wir-uber-12-millionen-nsdap-mitgliederkarteikarten-analysiert-haben", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/FJQL98/", "title": "Wie wir \u00fcber 12 Millionen NSDAP-Mitgliederkarteikarten\u00a0 analysiert haben", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Seit M\u00e4rz 2026 arbeitet ein interdisziplin\u00e4res Team der ZEIT (Daten & Visualisierung, Data Science, Ressort Wissenschaft/Geschichte) daran, mehr als **12 Millionen NSDAP-Mitgliedskarten** durchsuchbar zu machen. Grundlage sind \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Mikro-Film-Scans der US National Archives. Die Dokumente standen bereits online, waren aber auf Tausende PDFs verteilt und praktisch kaum recherchierbar.\n\nIn diesem Talk zeigen wir, wie wir aus rund **1,5 TB PDF-Dateien** eine strukturierte Datengrundlage gewonnen haben \u2013 und welche technischen wie redaktionellen und ethischen Entscheidungen daf\u00fcr n\u00f6tig waren.\n\nIm Zentrum steht eine **KI-gest\u00fctzte Pipeline**, die Karteikarten erkennt, zuschneidet, klassifiziert und ausliest.  Sie unterscheidet relevante Dokumente von Leer- und Fotoseiten, lokalisiert zentrale Felder und transkribiert Inhalte aus Schreibmaschine, Kurrent und S\u00fctterlin.\n\nWir erl\u00e4utern, warum Performance und Kosten beinahe zum Showstopper wurden, wie ein Modellwechsel die Laufzeit von \u201ezu langsam\u201c auf gut einen Tag dr\u00fcckte, und wie die **Ergebnisse in einer Datenbank** (PostgreSQL) landeten, um **Analysen in R, Python und DuckDB** sowie eine benutzerfreundliche Suchoberfl\u00e4che zu erm\u00f6glichen.\n\nNeben dem Engineering diskutieren wir die **ethischen und kommunikativen Spannungsfelder**: \n\u2022\tWie macht man T\u00e4ter*innendaten zug\u00e4nglich? \n\u2022\tWie bauen wir Transparenz \u00fcber OCR-Fehler, Unsicherheiten und Dubletten ein? \n\u2022\tUnd wie k\u00f6nnen Redaktion und Community dauerhaft zur Verbesserung der Daten beitragen?\n\nDer Talk liefert einen **praxisnahen Einblick in die KI-gest\u00fctzte Archivsuche** zwischen Skalierung, Transparenz und \u00f6ffentlichem Interesse.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7DRVBX", "name": "Gregor Aisch", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/XZDYJU_jDe2vCt.webp", "biography": "Gregor Aisch ist Senior Visual Data Journalist bei der ZEIT und Co-founder von Datawrapper, einem Datenvisualisierungstool, das bei Tausenden Journalisten im t\u00e4glichen Einsatz ist.\n\nVon 2014 bis Ende 2017 arbeitete Aisch als Graphics Editor bei der New York Times. Seine Arbeiten wurden mit zahlreichen internationalen Preisen ausgezeichnet, darunter Gold und \u201cBest of Show Online\u201d beim Malofiej Infographics World Summit.", "public_name": "Gregor Aisch", "guid": "7d553d7e-b7f7-59b3-a12f-741338324ae1", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/7DRVBX/"}, {"code": "FYSHAW", "name": "Nico Scordialo", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/JNX8SV_etlr4ag.webp", "biography": "Nico Scordialo studierte IT-Systems Engineering am Hasso Plattner Institut in Potsdam und entwickelt seither Software \u2013 seit 2024 in Form von KI- und Datenprodukten f\u00fcr Journalist:innen und Leser:innen bei der ZEIT.", "public_name": "Nico Scordialo", "guid": "733e2ba3-c7b5-5b3a-bc1d-79aa77fc7ff5", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/FYSHAW/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/FJQL98/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/FJQL98/", "attachments": []}, {"guid": "e8a762c2-7986-5ef9-b19d-2043c5e71373", "code": "WERCFL", "id": 97530, "logo": null, "date": "2026-09-18T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "end": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-97530-russian-secrets-wie-wir-mit-einer-kombination-von-daten-osint-und-social-media-ein-unterwasser-spahsystem-kartierten", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WERCFL/", "title": "Russian Secrets: Wie wir mit einer Kombination von Daten, OSINT und Social Media ein Unterwasser-Sp\u00e4hsystem kartierten", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wie l\u00e4sst sich ein geheimes Unterwassersp\u00e4hsystem mit \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten aufdecken und kartieren? Bei der Recherche \"Russian Secrets\" rekonstruierten wir in der BArentssee das russische \u00dcberwachungssystem \"Harmony\", das dem Schutz der russischen Atom-U-Boot-Flotte dient.\n\nIn diesem **Workshop** m\u00f6chten wir zeigen, wie wir Unternehmensdaten, historische Schiffsbewegungen, russische maritime Quellen, Satellitenbilder und Social-Media-Profile miteinander verkn\u00fcpft haben. Mithilfe von Python und Folium visualisierten wir auff\u00e4llige Bewegungsmuster und kombinierten sie mit K\u00fcstenwarnungen, milit\u00e4rischen Aktivit\u00e4ten und weiteren Geodaten.\n\nDie Teilnehmenden lernen Werkzeuge und Methoden kennen, mit denen sich versteckte maritime Infrastrukturen, Schiffsnetzwerke und Transportwege rekonstruieren lassen. Au\u00dferdem geht es darum, wie OSINT-Erkenntnisse durch Gespr\u00e4che mit Quellen und Seeleuten \u00fcberpr\u00fcft und abgesichert werden k\u00f6nnen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "GBV7FL", "name": "Alice Pesavento", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/MGGAQN_cGhgdSA.webp", "biography": "Alice Pesavento arbeitet im Team Faktencheck & Verifikation des NDR mit Schwerpunkt auf OSINT-Recherchen. In ihrer journalistischen Arbeit besch\u00e4ftigt sie sich vor allem mit Desinformation, Migration, Menschenrechten und Schiffen. Ihr Volontariat f\u00fchrte sie nach Tunis zum gemeinn\u00fctzigen Onlinemedium inkyfada, das auf investigative Recherchen und Datenjournalismus spezialisiert ist. Studiert hat sie Journalistik, Soziologie und Internationale Migration.", "public_name": "Alice Pesavento", "guid": "c785bdd3-2f10-507d-96b3-b01236f6b1bd", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/GBV7FL/"}, {"code": "V8XSZU", "name": "Katharina Bews", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/QESMX9_pH20Xqh.webp", "biography": "Katharina Bews ist im Team Faktencheck & Verifikation sowie im Datenteam des NDR t\u00e4tig, mit einem Schwerpunkt auf Daten-, Investigations- und OSINT-Recherchen. Mit ihren F\u00e4higkeiten in den Bereichen Scraping, Netzwerkanalysen und Datenaufbereitung arbeitet sie daran, verborgene Netzwerke aufzudecken, Desinformation zu bek\u00e4mpfen und auf soziale Ungleichheiten aufmerksam zu machen. Urspr\u00fcnglich hat Katharina Bews Physik studiert und ist anschlie\u00dfend in den Journalismus gewechselt, wo sie einen Master in Daten- und Finanzjournalismus an der Universit\u00e4t in Aarhus und London erworben hat.", "public_name": "Katharina Bews", "guid": "70d9aaee-3967-5f8b-8ed2-5a388777bbf6", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/V8XSZU/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WERCFL/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WERCFL/", "attachments": []}, {"guid": "aff1207c-9a55-5214-995f-a8056b6c3851", "code": "7XKTSE", "id": 97590, "logo": null, "date": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "end": "2026-09-18T15:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-97590-mapping-the-network-wie-wir-transatlantische-rechte-online-vernetzung-datenjournalistisch-untersucht-haben", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XKTSE/", "title": "Mapping the Network: Wie wir transatlantische rechte Online-Vernetzung datenjournalistisch untersucht haben", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "\u201cLet us stand shoulder to shoulder from the Brandenburg Gate to the Statue of Liberty. Let us reclaim our culture, let us reclaim our nations and let us make the West whole again\u201d, sagt AfD-Politiker Markus Frohnmaier an einem Rednerpult in New York. Ende 2025 wird ihm dort ein Preis verliehen. Vom New York Young Republican Club, einer Art Jugendorganisation der Republikaner.\n\nSolche **Treffen von rechten Politikern** aus **Deutschland** mit der **MAGA-Bewegung** sehen wir in letzter Zeit h\u00e4ufiger in der Berichterstattung. Viel weniger ist jedoch bekannt \u00fcber die **digitale Ebene der Vernetzung,** vor allem abseits der politischen F\u00fchrungspers\u00f6nlichkeiten. Zentraler Grund daf\u00fcr ist die Fragmentierung digitaler Informationsr\u00e4ume. So vernetzen sich Akteure des rechten Spektrums \u00fcber verschiedene Plattformen, Foren und Messenger miteinander. Seit der \u00dcbernahme durch Elon Musk ist X jedoch zum \u00f6ffentlichkeitswirksamsten Ort sowohl f\u00fcr die MAGA-Bewegung als auch f\u00fcr die AfD und ihr Vorfeld avanciert. \n\n**Doch wie entwickelt sich die transatlantische Vernetzung rechter Akteure auf X?** Das haben wir mit einer Netzwerkanalyse von \u00fcber 200.000 Akteuren und 600.000 Interaktionen auf Basis von EDSS und qualitativer Akteursanalyse untersucht. Unsere Ergebnisse zeigen, dass sich radikal rechte Akteure aus Deutschland in gro\u00dfem Stil international vernetzen. \n\nIm **Vortrag** berichten wir \u00fcber die **Methodik** zur **Erstellung und Erweiterung des Akteursdatensatzes** sowie \u00fcber die **Erkenntnisse** der analytischen und journalistischen **Auswertung** des Netzwerkes. Der Vortrag soll au\u00dferdem das **Potenzial** von **Kooperationen** aus der **Wissenschaft** und dem **Journalismus** verdeutlichen und dabei **Einblicke in die Zusammenarbeit** sowie Herausforderungen liefern. Denn f\u00fcr das Projekt haben Richard Schwenn, Leiter Datenanalys und KI bei polisphere, und Ciara Cesaro-Tadic, freie Investigativ- und Datenjournalistin, kooperiert.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "YKRUMG", "name": "Ciara Cesaro-Tadic", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/CF3XNA_vMxZaun.webp", "biography": "Ciara ist freie Investigativ- und Datenjournalistin. Acht Jahre lang war sie Teil des Politik-Podcasts \u201eLage der Nation\u201c, von der ersten Mitarbeiterin, bis zur Leiterin des Social-Media-Teams. Neben dem Politikjournalismus liegt ihr Schwerpunkt heute auf Daten- und OSINT-Recherchen. Sie arbeitet unter anderem f\u00fcr STRG_F und die NDR-Verifikation, moderiert das tagesschau-Format \u201eRabbit Hole\u201c und den Podcast des Surplus-Magazins. Im Sommer 2026 absolvierte sie das Lede Program an der Columbia University in New York.", "public_name": "Ciara Cesaro-Tadic", "guid": "04e58d74-9f6e-5ec8-9155-65813e09d14a", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/YKRUMG/"}, {"code": "YJWTRP", "name": "Richard Schwenn", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/D77TMR_fee44qZ.webp", "biography": "Richard ist Head of Data & AI bei polisphere und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Hasso-Plattner-Institut. Sein Schwerpunkt ist die computergest\u00fctzte Analyse von Desinformationsnarrativen und -netwerken sowie politischer Kommunikation.", "public_name": "Richard Schwenn", "guid": "e887108c-75ad-5d88-8cad-f34086855184", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/YJWTRP/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XKTSE/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XKTSE/", "attachments": []}, {"guid": "4b8a3afe-11be-50f6-8b4c-5ac966a43e24", "code": "WTAHWF", "id": 97605, "logo": null, "date": "2026-09-18T16:00:00+02:00", "start": "16:00", "end": "2026-09-18T17:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-97605-the-unknown-performance-of-genai-models-benchmarks-as-narrative-devices", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WTAHWF/", "title": "The Unknown Performance of GenAI Models: Benchmarks as Narrative Devices", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "en", "abstract": null, "description": "Existing methods to evaluate the performance of generative AI models are increasingly considered flawed and poor indicators for actual real-world performance. However, that does not stop AI companies from prominently highlighting benchmark results when they announce new models in press releases or company blog posts. The **benchmarks AI companies** choose to highlight in these announcements represent a carefully curated selection. Despite their flaws as scientific measurements, they **reveal the marketing priorities of these companies**. Understanding those priorities and what AI companies implicitly optimize for is an important prerequisite for understanding **how genAI influences the work of journalists** and how journalists **can report on AI companies**.\n\nWe **collected 231 benchmarks** highlighted across 138 model release announcements published in 2025 by 11 major AI model builders, **including Google, OpenAI, Anthropic, Alibaba, DeepSeek, and Mistral**. For each benchmark, we collected additional information, e.g. the affiliations of benchmark authors. In addition, we developed our own taxonomy of benchmarks based on what benchmark authors claim to evaluate. Our dataset (https://codeberg.org/cnb/benchmarking-cultures-25) and an interactive web application (https://bench-cultures.net) to explore the data are published as open resources.\n\n**Our analysis** reveals, first, that the way AI companies highlight benchmarks enables **little to no cross-model comparability**: 63% of benchmarks are highlighted by only a single model builder. Second, benchmark development is increasingly dominated by industry-affiliated authors, raising questions about the independence of evaluation. Third, and most strikingly, some of the most popular benchmarks among model builders are shaped by \"Artificial General Intelligence\" (AGI) discourses. Among the five most popular general knowledge benchmarks, four are essentially AGI benchmarks referencing vaguely defined goals like reaching \"expert-level AI\" or creating \"the final academic benchmark,\" without clearly defining what they measure. Given what the AGI discourse is about, we suggest AI companies prominently highlighting results on AGI benchmarks try to indicate a model\u2019s increased potential to replace human labor.\n\nThese **findings provide empirical evidence** that **shows the extent to which AI companies use benchmarks as narrative devices** to tell stories of constant progress. For data journalists and researchers using generative AI, understanding these dynamics is an essential first step towards assessing its impact on their work. We **provide Benchmarking-Cultures-25** not only to help journalists understand the tools they rely on but also to inform their own reporting on these technologies and the interests driving them.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "EKBWZG", "name": "Stefan Baack", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/V7YUD7_N4kelPz.webp", "biography": "Stefan Baack is a sociotechnical researcher specializing in AI governance and the relationship between technology and democratic knowledge communities. He holds a PhD in Media and Journalism Studies from the University of Groningen and worked at the Mozilla Foundation for seven years as a researcher, where his work on AI training data governance was cited by the US Copyright Office and covered in The Atlantic and WIRED. His work has been published at FAccT, New Media & Society, and Digital Journalism.", "public_name": "Stefan Baack", "guid": "6145abbe-41ad-5d38-8ef2-e910904025f5", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/EKBWZG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WTAHWF/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/WTAHWF/", "attachments": []}, {"guid": "341976a9-a2cb-5b10-b7d9-b593c6a24618", "code": "7ABGJV", "id": 97315, "logo": null, "date": "2026-09-18T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "end": "2026-09-18T18:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar26-97315-aus-firmendaten-ein-rustungsradar-fur-den-newsroom-machen", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7ABGJV/", "title": "Aus Firmendaten ein R\u00fcstungsradar f\u00fcr den Newsroom machen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die **R\u00fcstungsindustrie w\u00e4chst** rasant \u2013 angetrieben durch geopolitische Konflikte und steigende Verteidigungsbudgets. W\u00e4hrend gro\u00dfe Auftragsvolumen die Sicherheitspolitik auf Jahre pr\u00e4gen, bleibt ein Gro\u00dfteil dieser Entwicklung schwer nachvollziehbar. Viele Vertr\u00e4ge sind nicht \u00f6ffentlich, und jenseits einiger gro\u00dfer R\u00fcstungskonzerne und aufmerksamkeitsstarker Start\u2011ups ist es f\u00fcr Redaktionen **schwierig**, einen **strukturierten, aktuellen \u00dcberblick** \u00fcber die gesamte **Branchenlandschaft** zu erhalten.\n\nDas Monitoring ist auch deshalb komplex, weil es in **Deutschland keine \u00f6ffentliche Quelle** f\u00fcr Branchencodes gibt. Diese m\u00fcssen **\u00fcber Algorithmen** aus Eigendarstellungen oder dem Unternehmensgegenstand im **Handelsregister abgeleitet** werden. Fehlen diese Informationen, bleibt die Zuordnung zu einer Branche oft unm\u00f6glich.\n\nEin **gemeinsames Projekt** von **North Data** und der **Stuttgarter Zeitung** zeigt, wie es trotzdem gelingen kann. Zusammen haben sie ein **redaktionelles Radar entwickelt**, das die deutsche R\u00fcstungsindustrie langfristig beobachtet. Um die L\u00fccken in den Firmendaten zu schlie\u00dfen, nutzt das Projekt zus\u00e4tzlich die Daten des Deutschen Patent- und Markenamts (DPMA). \n\nDie Session zeigt den Weg von der Firmensuche zum praxistauglichen Radar. Wir **teilen** unsere **Learnings** und zeigen, wie das Tool **Recherchen** nicht ersetzt, sondern **st\u00e4rkt**: indem es Muster erkennt, Ver\u00e4nderungen fr\u00fch signalisiert und das **Story-Finding** sowie **Follow-ups** langfristig **unterst\u00fctzt**.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "XMCLM8", "name": "Christina Brause", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/Y9XNXW_vOnxuVp.webp", "biography": "Christina Brause ist investigative Datenjournalistin und Investigator in Residence bei North Data. Zuvor war sie Stellvertretende Ressortleiterin des Investigativteams von Welt und Welt am Sonntag. Ihr inhaltlicher Schwerpunkt liegt auf internationaler Sicherheit, insbesondere an der Schnittstelle von Geopolitik und Technologie. In ihrer Arbeit verbindet sie klassische Investigation, Open Source Intelligence (OSINT) und Datenanalyse. Fundierte Kenntnisse in diesen Bereichen hat sie unter anderem im Lede-Programm f\u00fcr Datenjournalismus an der Columbia University sowie im Data-Reporting-Team der Washington Post erworben.", "public_name": "Christina Brause", "guid": "f4d2bb95-1646-5f68-9193-5f7392274c37", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/XMCLM8/"}, {"code": "NSRAGL", "name": "Simon Koenigsdorff", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/UDCP9Q_ROtFbrG.webp", "biography": "Redakteur im Datenteam der Zeitungsgruppe Stuttgart (Stuttgarter Zeitung/Nachrichten).", "public_name": "Simon Koenigsdorff", "guid": "dc4e23b8-97c1-5141-9acb-5089417831c1", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/NSRAGL/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7ABGJV/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7ABGJV/", "attachments": []}], "Room 1 (Upstairs)": [{"guid": "04d45960-1295-50b8-9cfb-2f917df83960", "code": "7XF7YT", "id": 97335, "logo": null, "date": "2026-09-18T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "end": "2026-09-18T12:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-97335-zwischen-transparenz-und-risiko-wie-offene-daten-die-resilienz-der-energieversorgung-starken", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XF7YT/", "title": "Zwischen Transparenz und Risiko: Wie offene Daten die Resilienz der Energieversorgung st\u00e4rken", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Gef\u00e4hrden **offene Energiedaten** die Sicherheit kritischer Infrastrukturen \u2013 oder sind sie eine Voraussetzung f\u00fcr **resiliente Energiesysteme** und **faktenbasierte datenjournalistische Berichterstattung**? \n\nProf. Dr. Kathrin Goldammer und Timo Beyer vom Reiner Lemoine Institut zeigen, warum **Datensperren** h\u00e4ufig nur **Scheinsicherheit** schaffen und **Transparenz** f\u00fcr Forschung, Versorgungssicherheit und Journalismus unverzichtbar ist.\n\nAnhand aktueller Forschung und der **Berliner Stromausf\u00e4lle** diskutieren sie, welche **Energiedaten tats\u00e4chlich sensibel** sind, wie offene Daten zur Krisenanalyse beitragen k\u00f6nnen und welche **Standards** eine sichere Ver\u00f6ffentlichung erm\u00f6glichen. Ein Beispiel ist die **Open Energy Plattform**, die technische, organisatorische und dokumentarische Anforderungen verbindet.\n\nIm **interaktiven Teil** geht es um die **praktische Arbeit** mit sensiblen Daten. \n\n- Welche Daten sind f\u00fcr Recherchen unverzichtbar? \n- Wo liegen **Grenzen der Ver\u00f6ffentlichung**? \n- Und wie lassen sich potenzielle **Risiken** durch journalistische Einordnung und Kontextualisierung **verantwortungsvoll adressieren**?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZBWGWY", "name": "Timo Beyer", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/H3VPZC_QeB9nwN.webp", "biography": "Ich bin seit 2022 am Reiner Lemoine Institut f\u00fcr Wissenschaftskommunikation zust\u00e4ndig. Ich k\u00fcmmere mich um die verst\u00e4ndliche Aufbereitung wichtiger Forschungsergebnisse sowie die Presse- und \u00d6ffentlichkeitsarbeit f\u00fcr das Institut.", "public_name": "Timo Beyer", "guid": "dbc9659a-67e4-51f9-be3e-853947046d70", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/ZBWGWY/"}, {"code": "9HKHLS", "name": "Kathrin Goldammer", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/XRSJG9_SNTLgxA.webp", "biography": "Kathrin Goldammer ist Expertin f\u00fcr Energiewirtschaft und Energietechnik. Als Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin des Reiner Lemoine Instituts in Berlin ist sie seit Februar 2016 f\u00fcr dessen wissenschaftliche und kaufm\u00e4nnische Leitung zust\u00e4ndig.\n\nKathrin hat langj\u00e4hrige Erfahrung im Bereich Politikberatung sowie in der Energiewirtschaft und ist Professorin an der HTW Berlin. Sie ist Diplom-Ingenieurin Elektrotechnik und wurde in Physik promoviert.", "public_name": "Kathrin Goldammer", "guid": "b30afe32-c105-529a-b385-f454ac9e0148", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/9HKHLS/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XF7YT/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/7XF7YT/", "attachments": []}, {"guid": "98fb1e84-e342-53a3-988e-ea86a2e969fd", "code": "JJ3JW3", "id": 102996, "logo": null, "date": "2026-09-18T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "end": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-102996-antriebswende-entziffern-mit-daten-uber-e-mobilitat-konventionelle-kraftstoffe-berichten", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/JJ3JW3/", "title": "Antriebswende entziffern: Mit Daten \u00fcber E-Mobilit\u00e4t & konventionelle Kraftstoffe berichten", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die **Diskussion um Elektroautos und die Antriebswende** zur E-Mobilit\u00e4t ist stark von Mythen, Unsicherheiten, und veralteten Informationen gepr\u00e4gt. Datenjournalismus kann hier zur Versachlichung beitragen und die Debatte auf eine solide, aktuelle Faktenbasis stellen. \n\nIn diesem **Workshop** gibt zun\u00e4chst Simon Jockers vom SWR Data Lab einen **\u00dcberblick** \u00fcber die wichtigsten **Datenquellen zu konventionellen Kraftstoffen und E-Mobilit\u00e4t**.  Es werden **zentrale Begriffe** erkl\u00e4rt, **typische Fallstricke** bei der Interpretation von Daten aufgezeigt und diskutiert, wie sich **regionale Unterschiede** und **politische Rahmenbedingungen** auf die Entwicklung auswirken. Ziel des Workshops ist es, Euch zu bef\u00e4higen, \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Daten zu Mobilit\u00e4t kritisch **einzuordnen** und f\u00fcr Eure Berichterstattung **zu nutzen**. Das Format ist **interaktiv** \u2013 wir freuen uns auf Eure eigenen Erfahrungen und Fragen aus der Praxis.\n\nEinen Einblick in die **Mobilithek** gibt anschlie\u00dfend Lutz Rittershaus von der Bundesanstalt f\u00fcr Stra\u00dfen- und Verkehrswesen. Die Mobilithek ist der zentrale **Zugangspunkt f\u00fcr offene Mobilit\u00e4tsdaten in Deutschland**. Mit ihren standardisierten Schnittstellen bietet sie freie Zugriffsm\u00f6glichkeiten auf mehr als 11.000 statische und dynamische Datenangebote \u2013 von Echtzeit-Verkehrsinformationen \u00fcber Fahrplandaten und Standorte von Leihfahrzeugen bis hin zu Geo-, Wetter- und Klimadaten. Zu den in der Mobilithek vertretenen Datenanbietern z\u00e4hlen Bundes- und Landesbeh\u00f6rden, St\u00e4dte und Kommunen, Infrastrukturbetreiber, Verkehrsverb\u00fcnde und private Mobilit\u00e4tsanbieter, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Software-Unternehmen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QHCMRT", "name": "Simon Jockers", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/YF3Q8S_WnUEGaQ.webp", "biography": "Simon Jockers ist Redakteur im SWR Data Lab, mit einem Fokus auf Datenvisualisierung und Visual Storytelling. Davor hat er unter anderem als Software Engineer bei Datawrapper und als Datenjournalist bei CORRECTIV gearbeitet.", "public_name": "Simon Jockers", "guid": "f40764ef-9d19-57a1-bffd-f8206048f24b", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/QHCMRT/"}, {"code": "GM9QGY", "name": "Lutz Rittershaus", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/DJTXG8_jYBhZFE.webp", "biography": "Lutz Rittershaus arbeitet bei der Bundesanstalt f\u00fcr Stra\u00dfen- und Verkehrswesen (BASt) und leitet dort das Referat \"Vernetzte Mobilit\u00e4t\" in der Abteilung \"Fahrzeugtechnik\". Lutz ist Physiker und promovierter Ingenieur. Er war an der Entwicklung der Mobilithek des Bundesverkehrsministeriums ma\u00dfgeblich beteiligt. Weitere Arbeitsgebiete sind die Architekturen Intelligenter Verkehrssysteme und die Vernetzung von Reisenden, Fahrzeugen und Stra\u00dfeninfrastruktur.", "public_name": "Lutz Rittershaus", "guid": "40f3828b-c5fc-527d-bcf8-76073e576a63", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/GM9QGY/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/JJ3JW3/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/JJ3JW3/", "attachments": []}, {"guid": "035707c5-8149-5fe3-bf81-e70c8a1c6186", "code": "BEHSHG", "id": 97437, "logo": null, "date": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "end": "2026-09-18T15:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-97437-datenjournalismus-im-flow-mit-n8n-redaktionelle-workflows-automatisieren", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/BEHSHG/", "title": "Datenjournalismus im Flow \u2013 Mit n8n redaktionelle Workflows automatisieren", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "**Datenjournalist*innen** arbeiten mit **vielen Quellen und Werkzeugen**, von denen kaum eines mit dem anderen spricht. RSS-Feeds, E-Mails, PDFs aus Pressestellen, Beh\u00f6rdenportale, Excel-Listen, Datawrapper, Slack, das eigene CMS, und inzwischen Sprachmodelle, die in jedem zweiten Arbeitsschritt mitmischen.\n\nHier setzt das **Open-Source-Tool n8n** an: Es hilft dabei, all diese Bausteine zu einem **automatisierten Workflow zusammenzubinden**, ohne daf\u00fcr ein eigenes Software-Projekt aufsetzen zu m\u00fcssen. Ein typisches Beispiel: Eine Beh\u00f6rde ver\u00f6ffentlicht neue Zahlen. n8n bemerkt die Aktualisierung, l\u00e4dt das PDF herunter, ein Sprachmodell extrahiert die enthaltene Tabelle, und am Ende liegt eine saubere CSV in der Redaktion, ohne dass jemand einen Finger ger\u00fchrt h\u00e4tte. Solche Pipelines lassen sich in n8n schnell aufsetzen und ebenso einfach warten.\n\nIm **Workshop** zeigen wir anhand konkreter **Praxisbeispiele** aus dem Science Media Center, wo n8n im **datenjournalistischen Alltag** tats\u00e4chlich **hilft**: beim Beobachten von Quellen und Beh\u00f6rdenseiten, beim \u00dcberf\u00fchren von PDFs, Pressemeldungen und unstrukturierten Texten mit Hilfe von Sprachmodellen in saubere Daten, beim Abbilden wiederkehrender Recherche-Schritte als Pipeline und beim Verbinden von Tools, die sonst keine gemeinsame Schnittstelle haben.\n\nDie Teilnehmenden bekommen einen **praxisnahen Eindruck** davon, was mit **n8n und Sprachmodellen machbar** ist, wo die Grenzen liegen und wie sich **erste eigene Workflows** ohne gro\u00dfe Programmierkenntnisse umsetzen lassen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "8GNPRB", "name": "Lutz Dreesbach", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/SVH7NB_3H4F9dx.webp", "biography": "Lutz Dreesbach arbeitet als Projektmanager beim SMC. Er hat Soziologie und empirische Sozialforschung sowie Politikwissenschaft an der Universit\u00e4t zu K\u00f6ln studiert. W\u00e4hrend seines Studiums arbeitete er unter anderem f\u00fcr die Tagesschau-Redaktion des WDR. Sp\u00e4ter war er dort als freier Mitarbeiter f\u00fcr den ARD-Presseclub t\u00e4tig. Zuvor hat er als Webanalyst in der Markt- und Medienforschungsabteilung der Deutschen Welle in Bonn gearbeitet.", "public_name": "Lutz Dreesbach", "guid": "ae8c1b4a-ef64-5842-bd78-d6ba2186f377", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/8GNPRB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/BEHSHG/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/BEHSHG/", "attachments": []}, {"guid": "a181554f-91bc-5a17-ab75-99ccebc3b562", "code": "UTPA73", "id": 97537, "logo": null, "date": "2026-09-18T16:00:00+02:00", "start": "16:00", "end": "2026-09-18T17:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-97537-party-check-und-lander-expert-survey-so-helfen-hochaktuelle-daten-bei-landtagswahlen", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/UTPA73/", "title": "Party Check und L\u00e4nder Expert Survey: So helfen hochaktuelle Daten bei Landtagswahlen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Das **Party-Check-Tool** kann **politische Positionen** und Stimmungen in der **Bev\u00f6lkerung** im **Vorfeld von Wahlen** erheben - und durch direkte Kooperation mit Medienpartnern aktuelle Daten zur Verf\u00fcgung stellt, die mitten in der hei\u00dfen Phase des Wahlkampfs genutzt werden k\u00f6nnen. Zum **Einsatz** kam das Tool bereits erfolgreich in **Baden-W\u00fcrttemberg** und **Rheinland-Pfalz**. Kurz vor der SciCAR 2026 kommt es, mit neuen Medienpartnern, in Sachsen-Anhalt, Mecklenburg-Vorpommern und Berlin zum Einsatz.\n\nIn unserem **Werkstattbericht** wollen wir auf die vergangenen Wahlen zur\u00fcck- und auf die kommenden vorausblicken: Wie hat die enge, unb\u00fcrokratische **Kooperation** zwischen **Wissenschaft und Medienpartnern** funktioniert, welchen **Nutzen** haben beide Seiten daraus gezogen? Wie haben Redaktionen die Daten zu Parteipositionen und Meinungen in der Bev\u00f6lkerung genutzt und aufbereitet? Welche **exklusiven Geschichten** waren durch die Daten m\u00f6glich?\n\nAls Innovation wollen wir zudem \u00fcber **Erfahrung** mit der **t\u00fcrkischen \u00dcbersetzung** des Party-Checks f\u00fcr die **Berlin-Wahl** reden. Inwiefern lassen sich so neue Gruppen in der politischen Bildung erschlie\u00dfen, wie wird so ein \u00dcbersetzungsangebot rezipiert?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "NSRAGL", "name": "Simon Koenigsdorff", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/UDCP9Q_ROtFbrG.webp", "biography": "Redakteur im Datenteam der Zeitungsgruppe Stuttgart (Stuttgarter Zeitung/Nachrichten).", "public_name": "Simon Koenigsdorff", "guid": "dc4e23b8-97c1-5141-9acb-5089417831c1", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/NSRAGL/"}, {"code": "8RSEUT", "name": "Dr. Jan Philipp Thomeczek", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/JAZBTB_vHbEPDc.webp", "biography": "Jan Philipp Thomeczek ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl f\u00fcr Vergleichende Politikwissenschaft an der Universit\u00e4t Potsdam. Er forscht unter anderem zur Verbreitung von Populismus, Parteien und Wahlen. Mit Datenjournalist:innen arbeitet er seit vielen Jahren zusammen, zum Beispiel bei der Online Wahlhilfe \"Party-Check\".", "public_name": "Dr. Jan Philipp Thomeczek", "guid": "fd795cc6-475e-516c-91a8-e32a4a3ee2c0", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/8RSEUT/"}, {"code": "EXLV7X", "name": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/SXRH8P_3yoODKM.webp", "biography": "Ich w\u00fchle seit 2019 bei der S\u00fcddeutschen Zeitung nach der Nadel im Heuhaufen und habe mich dabei schon an so manch einen Strohhalm geklammert. Als studierter Wissenschaftsjournalist (TU Dortmund) besch\u00e4ftige ich mich gerne mit Analysen zu wissenschaftlichen Themen wie Klimawandel oder auch Gesundheit. In Superwahljahren untersuche ich aber auch m\u00f6glichst detailliert das Abstimmungsverhalten der W\u00e4hlenden und experimentiere zwischendurch, ob k\u00fcnstliche Intelligenz dabei behilflich sein kann.", "public_name": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen", "guid": "cb6268e0-716b-54fb-98db-304ee419e545", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/EXLV7X/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/UTPA73/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/UTPA73/", "attachments": []}, {"guid": "89372ff4-bd96-5a1d-9c7e-935b065d0c7c", "code": "GGTBAG", "id": 96236, "logo": null, "date": "2026-09-18T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "end": "2026-09-18T18:00:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar26-96236-ux-insights-fur-einen-datenjournalismus-der-auch-ankommt", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/GGTBAG/", "title": "(UX-)Insights f\u00fcr einen Datenjournalismus, der auch ankommt", "subtitle": "", "track": null, "type": "Other format", "language": "de", "abstract": null, "description": "Diese Session widmet sich der Frage, wie **Daten und Journalismus** wirkungsvoll und verst\u00e4ndlich aufbereitet werden k\u00f6nnen. Im User-Testing werden Inhalte durch Benutzer*innen auf ihre **Bedienfreundlichkeit** getestet. \n\nGerade im Datenjournalismus ist das wichtig, um zu kl\u00e4ren: \nWie bringen wir **Inhalte** raus, die bei Leser*innen **wirklich ankommen**?\n\nAnn-Kathrin Kocher und Leonie Hugger bringen dazu ihre **Erfahrungen und Ergebnisse** aus dem User-Testing der **VRM** mit.\nFrancesca Morini (FH Potsdam) steuert Erkenntnisse aus der **Forschung** bei.\nUnd Gregor Aisch teilt langj\u00e4hrige Erfahrungen aus seiner Arbeit bei der **New York Times und Die ZEIT**.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "AWDYFV", "name": "Ann-Kathrin Kocher", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/USKMLH_C3H6Tdw.webp", "biography": "Ann-Kathrin Kocher arbeitet als Projekt- und Entwicklungsredakteurin f\u00fcr die VRM, das regionale Medienhaus im Rhein-Main-Gebiet und in Mittelhessen. Dazu geh\u00f6ren unter anderem die Allgemeine Zeitung Mainz und der Wiesbadener Kurier. Sie k\u00fcmmert sich darum, dass digitale Produkte, Tools und Prozesse bei der VRM funktionieren, weiterentwickelt werden und f\u00fcr die Redaktionen nutzbar sind.", "public_name": "Ann-Kathrin Kocher", "guid": "fe0dd7ad-9b25-511b-9385-e4dd378943d1", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/AWDYFV/"}, {"code": "7DRVBX", "name": "Gregor Aisch", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/XZDYJU_jDe2vCt.webp", "biography": "Gregor Aisch ist Senior Visual Data Journalist bei der ZEIT und Co-founder von Datawrapper, einem Datenvisualisierungstool, das bei Tausenden Journalisten im t\u00e4glichen Einsatz ist.\n\nVon 2014 bis Ende 2017 arbeitete Aisch als Graphics Editor bei der New York Times. Seine Arbeiten wurden mit zahlreichen internationalen Preisen ausgezeichnet, darunter Gold und \u201cBest of Show Online\u201d beim Malofiej Infographics World Summit.", "public_name": "Gregor Aisch", "guid": "7d553d7e-b7f7-59b3-a12f-741338324ae1", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/7DRVBX/"}, {"code": "Y3UXYP", "name": "Dr. Francesca Morini", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/N8P7UG_6iDt6zX.webp", "biography": "Freelance chief editor at Il BO Live and presenter of Radio3Scienza at RAI Radio3. Science and data journalist, Ph.D in Microbiology. Tow-Knight fellow 2019 Graduate School of Journalism, CUNY. Co-founder and CEO of the science communication agency formicablu. Co-founder and President of FACTA.", "public_name": "Dr. Francesca Morini", "guid": "0cd26ea9-b4d1-576f-994a-19e505817b61", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/Y3UXYP/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/GGTBAG/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/GGTBAG/", "attachments": []}], "Room 2 (ground level)": [{"guid": "7b9e2393-ce6c-523b-b5ab-f23a6d638b9a", "code": "MTZCMX", "id": 97587, "logo": null, "date": "2026-09-18T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "end": "2026-09-18T12:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar26-97587-hurden-nehmen-methoden-fur-die-datenjournalistische-ausbildung", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/MTZCMX/", "title": "H\u00fcrden nehmen \u2013 Methoden f\u00fcr die Datenjournalistische Ausbildung", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Es ist schon verr\u00fcckt: Einerseits sind \"Daten\" allgegenw\u00e4rtig, andererseits scheint ein guter Umgang damit nur m\u00fchevoll erlernbar zu sein - ganz besonders im Kontext der anderen tausend F\u00e4higkeiten, die Journalist*innen beherrschen sollen. Es liegt also an uns als Trainer*innen, gute Workshops zu konzipieren, passende Methoden f\u00fcr oft viel zu wenig Zeit auszuw\u00e4hlen und Antworten auf die Frage zu finden: Was muss man denn nun 2026 \u00fcber \"Daten\" wissen und wie bekommt man schnell einen guten, aber ehrlichen \u00dcberblick?\n\nDie Session beginnt mit einem **\u00dcberblick zum aktuellen Stand der datenjournalistischen Ausbildung** und kurzen **Erfahrungsberichten** aus verschiedenen Kursformen. Damit wir uns aber nicht nur im Kreis der Problemanalysen drehen, wollen wir gemeinsam einen kleinen **Methodenkoffer** f\u00fcr die datenjournalistische Ausbildung **entwickeln**: Welche Datens\u00e4tze, Tools und Herangehensweisen sind geeignet, um auch in kurzer Zeit Workshop-Teilnehmenden hilfreiche mentale Konzepte von Daten zu vermitteln?\n\n**Tragt hier gern schon im Vorfeld eure Fragen und Ideen f\u00fcr den Workshop ein: \n[https://hackmd.okfn.de/ddj-training?both](https://hackmd.okfn.de/ddj-training?both)**\n\nWir wollen die Zeit nutzen, um kleine Rezepte zusammenstellen und gerne auch **Cheat Sheets** oder **informative, ermutigende Grafiken** im Stil von Allison Horst erstellen bzw. die besten existierenden zu kuratieren. Was sind **n\u00fctzliche Links**, die l\u00e4nger bleiben als die Erinnerung an ein Seminar, was k\u00f6nnen wir Interessierten an die Hand geben? Welche Begriffe und **Formulierungen** sind wichtig, um sich im Internet und im **Vibe-Coding** helfen zu lassen? Wovor sollten wir warnen? Aber vor allem: Wie kann man ermutigen und **begeistern f\u00fcr die Arbeit mit Daten**, ohne aber den kleinteiligen und mitunter nervigen Teil der Datenbereinigung unter den Teppich zu kehren?\n\nAbsehbar wird die Zeit w\u00e4hrend der Session daf\u00fcr kaum reichen. Deshalb verstehen wir den Slot auf der SciCAR als idealen Ort f\u00fcr den **Auftakt zur engeren Vernetzung von Datenjournalismus-Lehrenden** in Journalismus und an Hochschulen \u2013 damit die berufspraktische und akademische Lehre bestm\u00f6glich voneinander profitieren.", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "U3HNWA", "name": "Julia Barthel", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/UQCGAY_41tehXC.webp", "biography": "Julia Barthel arbeitet als investigative Datenjournalistin f\u00fcr den Bayerischen Rundfunk bei BR Recherche / BR Data. Volontiert hat sie beim NDR, nach einem Studium in Jena und Osnabr\u00fcck und gibt ihr Wissen mittlerweile gerne in Seminaren und Workshops weiter \u2013 etwa als Trainerin f\u00fcr Datenjournalismus an der DJS in M\u00fcnchen oder als Lehrbeauftragte f\u00fcr Infografiker*\\innen an der Universit\u00e4t der K\u00fcnste in Berlin.", "public_name": "Julia Barthel", "guid": "3548843f-f2dd-50dc-b8e9-215c9ac51200", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/U3HNWA/"}, {"code": "B39MJJ", "name": "Dr. Jan Georg Plavec", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/ZEJZES_B4dPD4o.webp", "biography": "Studium der Kommunikationswissenschaft (2004-2010, Diplom) in Stuttgart-Hohenheim, berufsbegleitende Promotion zum dr.phil an der FU Berlin (2014-2020). Seit 2013 Datenjournalist bei der Stuttgarter Zeitung, seit 2022 Leitender Redakteur f\u00fcr Datenjournalismus, seit 2026 Leitung Datenjournalismus und Investigatives in der NPG-Gruppe. Auszeichnungen u.a. Theodor-Wolff-Preis, W\u00e4chterpreis, Lokaljournalistenpreis der Konrad-Adenauer-Stiftung. Dozent in verschiedenen Journalismus-Ausbildungs- und Studieng\u00e4ngen.", "public_name": "Dr. Jan Georg Plavec", "guid": "f3e08d53-b58f-5837-9ec3-0e959efddb43", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/B39MJJ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/MTZCMX/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/MTZCMX/", "attachments": []}, {"guid": "f6f1e0f3-a809-5207-b7a8-5cbbcdebfda8", "code": "RBHPRM", "id": 97594, "logo": null, "date": "2026-09-18T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "end": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar26-97594-wer-sagt-was-wann-und-warum-regierungskommunikation-als-datenquelle-fur-journalismus-und-wissenschaft", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RBHPRM/", "title": "Wer sagt was, wann und warum? Regierungskommunikation als Datenquelle f\u00fcr Journalismus und Wissenschaft", "subtitle": "", "track": null, "type": "Panel discussion", "language": "de", "abstract": null, "description": "_Bringen Sie gern einen eigenen Laptop und Rechercheideen mit!_\n\nWie kommunizieren Bundesministerien, Beh\u00f6rden und Landesregierungen \u2013 und was l\u00e4sst sich daraus journalistisch oder wissenschaftlich machen?\n\nMit [GovRelease]([url](https://govrelease.de/)) steht erstmals ein kontinuierlich aktualisierter Datensatz zur Verf\u00fcgung, der \u00fcber 14 Millionen Pressemitteilungen von Bundesministerien, Bundesbeh\u00f6rden und allen 16 Landesregierungen seit 1996 b\u00fcndelt.\n\nIm Workshop lernen die Teilnehmenden die Weboberfl\u00e4che, Suchfunktionen und Zugriffsm\u00f6glichkeiten kennen. Anhand aktueller Forschung zeigen wir, wie sich etwa Kooperationen, Konflikte und Verantwortungszuweisungen zwischen Bund und L\u00e4ndern untersuchen lassen.\n\nAnschlie\u00dfend recherchieren die Teilnehmenden mit eigenen Themenideen im Datensatz \u2013 von Klimapolitik und Migration bis zu Haushaltsfragen. Programmierkenntnisse sing nicht erforderlich; Fortgeschrittene erhalten zus\u00e4tzlich Einblicke in API und Rohdaten.\n\n**F\u00fcr wen ist der Workshop geeignet?**\n\nGrundlegende Rechercheerfahrung ist hilfreich, Programmierkenntnisse sind nicht notwendig. Ideal f\u00fcr:\n\n- Journalist:innen, die neue Datenquellen erschlie\u00dfen m\u00f6chten\n- Forscher:innen, die Regierungskommunikation systematisch untersuchen wollen\n- Alle, die wissen wollen, was Regierungen kommunizieren \u2013 und was nicht\n\nDieser Workshop schlie\u00dft an die SciCAR-Session zu StateParl (2025) an: W\u00e4hrend StateParl die Kommunikation der Legislative zug\u00e4nglich macht, erlaubt GovRelease nun die systematische Analyse der Exekutive.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "NEK8DG", "name": "Eric Beltermann", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/VLYRVV_gVORNND.webp", "biography": "[Eric Beltermann](https://eric-beltermann.de/) ist freiberuflicher Datenjournalist. Journalismus-Studium in K\u00f6ln, Studium der Politikwissenschaft in Berlin. Er arbeitet mit Akteur:innen aus Wissenschaft und Journalismus zusammen, unter anderem mit der FU Berlin, der TH K\u00f6ln, dem Tagesspiegel und der ZEIT. An der Freien Universit\u00e4t Berlin entwickelte er den Datensatz [StateParl](https://stateparl.de) f\u00fcr Landesparlamentsprotokolle sowie den Datensatz [GovRelease](https://govrelease.de) f\u00fcr Pressemitteilungen der Exekutive, die transdisziplin\u00e4r von Journalist\\*innen und Wissenschaftler\\*innen genutzt werden. Seine Schwerpunkte sind die Erhebung, Auswertung und Bereitstellung von Daten. Interessiert an passenden PhD-Positionen, nehmen Sie gern Kontakt auf", "public_name": "Eric Beltermann", "guid": "2b675a3a-1d6d-5df1-8f8a-4c319e4afc67", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/NEK8DG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RBHPRM/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/RBHPRM/", "attachments": []}, {"guid": "69478612-f143-5683-82ff-d46753768947", "code": "PGLGT8", "id": 95915, "logo": null, "date": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "end": "2026-09-18T15:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar26-95915-die-plattformdaten-der-gesellschaft-methodische-und-rechtliche-perspektiven", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PGLGT8/", "title": "Die Plattformdaten der Gesellschaft. Methodische und rechtliche Perspektiven", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wer Social-Media-Plattformen wie Instagram, YouTube oder X nutzt, kann dort unterschiedliche Inhalte produzieren und teilen. Damit werden Daten selbst zur Verf\u00fcgung gestellt. Dar\u00fcber hinaus erfassen die Plattformen aber auch selbst Daten \u00fcber die Nutzenden (z.B. zu Logins, Klicks auf Links). \n\nDieser Datenbestand l\u00e4sst sich sowohl individuell als auch bezogen auf gr\u00f6\u00dfere Gruppen oder aus gesamtgesellschaftlicher Perspektive auswerten und nutzen. Gerade eine \u00fcbergreifende Datenauswertung birgt h\u00e4ufig neben dem wirtschaftlichen auch gesellschaftlichen Nutzen \u2013 etwa bei Gesundheitsfragen oder Aspekten der gesellschaftlichen Mobilit\u00e4t.\n\nDennoch ist der Zugang zu diesem f\u00fcr die Forschung und den Journalismus relevanten Datenbestand immer noch ein ambivalentes und dynamisches Thema. Einerseits gibt es einige positive Beispiele. So unterst\u00fctzte Meta beispielsweise Forschende im Kampf gegen das Coronavirus mit umfangreichen Datens\u00e4tzen und initiierte das Kooperationsprogramm Social Science One. Andererseits werden Datenschnittstellen \u00fcber APIs immer wieder beschr\u00e4nkt oder sogar g\u00e4nzlich geschlossen und die Bedingungen f\u00fcr den Zugriff und die Nutzung der Daten immer wieder ver\u00e4ndert.\n\nVor diesem Hintergrund m\u00f6chten wir in diesem Panel zwei Perspektiven auf Fragen des Zugangs zu Social-Media-Daten pr\u00e4sentieren und diskutieren: eine methodische und eine rechtliche.\n\nAus methodischer Perspektive ergeben sich insbesondere Fragen dazu, wie Forschende und (Daten-) Journalist:innen Daten von Social-Media-Plattformen sammeln k\u00f6nnen, wie sich die verschiedenen Optionen unterscheiden und wie sich dies \u00fcber die Zeit ver\u00e4ndert hat. Ein wichtiger Aspekt ist hier auch, dass die M\u00f6glichkeiten des Zugangs wiederum Auswirkungen auf die Nutzung und Auswertung der Daten haben. \n\nAus rechtlicher Perspektive ist eine zentrale Frage, welche rechtlichen Anspr\u00fcche auf Datenzugang bestehen, aber auch, welchen rechtlichen Grenzen solche Zug\u00e4nge unterliegen. Dabei stellen sich insbesondere Fragen im Hinblick auf Anspr\u00fcche auf Datenzugang, rechtliche Chancen und Risiken von Data Scraping beziehungsweise automatisiertem Text- und Data-Mining oder auch bei Datenspenden durch Plattformnutzende bestehen.\n\nBei Perspektiven bedingen einander \u2013 und sollen deshalb hier gemeinsam vorgestellt werden.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "3LGRQE", "name": "Prof. Dr, Tobias Gostomzyk", "avatar": null, "biography": "Tobias Gostomzyk ist Professor f\u00fcr Medienrecht am Institut f\u00fcr Journalistik der Technischen Universit\u00e4t Dortmund. Zugleich lehrt er an der juristischen Fakult\u00e4t der Ruhr-Universit\u00e4t Bochum. Seine Forschungsschwerpunkte bilden die digitale Fortschreibung des Medienrechts einschlie\u00dflich der Herausforderungen an Kommunikationsgrundrechte sowie die Herausbildung normativer Standards der Netzkommunikation. Die im Vortrag behandelten Fragen sind Gegenstand eines vom BMFTR gef\u00f6rderten Forschungsprojekts, in dem Netzwerkdaten genutzt werden, um vertiefte Aussagen \u00fcber die Funktions- und Wirkungsweise von Desinformation zu erm\u00f6glichen.", "public_name": "Prof. Dr, Tobias Gostomzyk", "guid": "4db8cece-1d5c-55d3-955b-e58372d0ee92", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/3LGRQE/"}, {"code": "JK3T7H", "name": "Prof. Dr. Johannes Breuer", "avatar": null, "biography": "Prof. Dr. Johannes Breuer leitet das Team \u201cResearch Data & Methods\u201d am CAIS. Gemeinsam mit der Universit\u00e4t Duisburg-Essen wurde er zudem zum Professor f\u00fcr Digitale Sozialwissenschaften berufen.", "public_name": "Prof. Dr. Johannes Breuer", "guid": "f78a2c76-bb4c-5a35-9853-cbaebe7bf95a", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/JK3T7H/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PGLGT8/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PGLGT8/", "attachments": []}], "Room 3 (ground level, at the back)": [{"guid": "3f58e37c-ad11-5e88-9ad7-c68ef24b61ce", "code": "LBUYDU", "id": 97169, "logo": null, "date": "2026-09-18T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "end": "2026-09-18T12:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (ground level, at the back)", "slug": "scicar26-97169-sieben-amtliche-datenbanken-hundert-prozent-r", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/LBUYDU/", "title": "Sieben amtliche Datenbanken \u2013 Hundert Prozent R", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Dieser **Workshop** gibt Einblicke wie man **Genesis-basierte Datenbanken mit R** nutzen kann.\nHier gibt es das unabh\u00e4ngig entwickelte {restatis} Paket, das mittlerweile in der neuesten Version die direkte Nutzung der API von insgesamt 7 Genesis-basierten Datenbanken erm\u00f6glicht \u2013 von Genesis Online des Statistischen Bundesamtes, der Zensusdatenbank, der Regionaldatenbank bis zu Installationen der Statistischen Landes\u00e4mter.\n\nhttps://github.com/CorrelAid/restatis \n\nNeben der **Einf\u00fchrung in die Nutzung von {restatis}** anhand von **aktuell relevanten Beispielen** wie den monatlich aktualisierten Inflationsdaten soll es um das F\u00fcr und Wider der cube-Files gegen\u00fcber den ffcsv-Dateien gehen, ebenfalls mit Live-Coding-Beispielen.\n\nTeilnehmende k\u00f6nnen (m\u00fcssen aber nicht) ihre **Rechner mitbringen**, idealerweise bereits mit dem installierten restatis Paket in Version 0.4.0 oder neuer sowie vor allem funktionierenden Zugangsdaten f\u00fcr alle von restatis unterst\u00fctzten Datenbanken. **Code-Beispiele** unter https://github.com/wahlatlas/SciCAR26", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "X77DSZ", "name": "Michael Neutze", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/TUMRYG_seFrAhr.webp", "biography": "Michael Neutze ist Diplom Geograph und seit 1998 im Statistischen Bundesamt t\u00e4tig. Neben der Leitung der Geb\u00e4ude- und Wohnungsz\u00e4hlung 2011 sowie der Online-First-Strategie f\u00fcr den Zensus 2022 lag und liegt sein Schwerpunkt in der Ver\u00f6ffentlichung und Verbreitung von statistischen Ergebnissen sowie ihrer Visualisierung.", "public_name": "Michael Neutze", "guid": "b6916abd-0476-5fb4-a7ec-e97fce28c92f", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/X77DSZ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/LBUYDU/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/LBUYDU/", "attachments": []}, {"guid": "603abc12-5938-54ae-833e-3f40ff689465", "code": "PBDYBS", "id": 103796, "logo": null, "date": "2026-09-18T12:45:00+02:00", "start": "12:45", "end": "2026-09-18T13:15:00+02:00", "duration": "00:30", "room": "Room 3 (ground level, at the back)", "slug": "scicar26-103796-meetup-der-ddj-fachgruppe-im-netzwerk-recherche", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PBDYBS/", "title": "Meetup der DDJ-Fachgruppe im Netzwerk Recherche", "subtitle": "", "track": null, "type": "Other format", "language": "de", "abstract": null, "description": "Offenes Meetup f\u00fcr die Mitglieder der NR-Fachgruppe Datenjournalismus und alle, die sich f\u00fcr die Arbeit der Fachgruppe interessieren.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PBDYBS/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/PBDYBS/", "attachments": []}, {"guid": "9e4c0264-5c30-5a1f-bd64-46aa52ee3558", "code": "TEDVNM", "id": 96777, "logo": null, "date": "2026-09-18T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "end": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (ground level, at the back)", "slug": "scicar26-96777-jenseits-algorithmischer-filterblasen-versuch-einer-automatisierten-presseschau-fur-ausgewogeneren-medienkonsum", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/TEDVNM/", "title": "Jenseits algorithmischer Filterblasen: Versuch einer automatisierten Presseschau f\u00fcr ausgewogeneren Medienkonsum", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Algorithmen beeinflussen, welche **Nachrichten** von Menschen gesehen werden und k\u00f6nnen so bestehende **politische Echokammern** verst\u00e4rken. **Automatisierte Presseschauen** k\u00f6nnten helfen, unterschiedliche **Perspektiven sichtbar** zu machen und Einseitigkeit in der Berichterstattung zu erkennen.\n\nWir zeigen, wie **KI politische Argumentationslinien** in Zeitungsartikeln und Social-Media-Posts **analysieren** kann. 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Der Vortrag diskutiert **M\u00f6glichkeiten und Grenzen moderner Sprachmodelle** f\u00fcr eine ausgewogenere digitale \u00d6ffentlichkeit.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HY99B8", "name": "Prof. Felix Biessmann", "avatar": "https://26.scicar.de/media/avatars/NHMC3H_ZHjnwe2.webp", "biography": "Felix Biessmann ist Professor f\u00fcr Maschinelles Lernen an der Berliner Hochschule f\u00fcr Technik und am Einstein Center Digital Future.", "public_name": "Prof. Felix Biessmann", "guid": "7a5109bd-4c9e-5654-9acf-80e56a3f9328", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/HY99B8/"}, {"code": "UWKPJA", "name": "Yara D\u00f6ring", "avatar": null, "biography": "Yara D\u00f6ring ist Studentin an der Berlin Hochschule f\u00fcr Technik und studiert Medieninformatik im Master.", "public_name": "Yara D\u00f6ring", "guid": "ab1f6e8e-c8c5-53b5-9b6e-aaeadae87dd9", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/speaker/UWKPJA/"}], "links": [], "feedback_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/TEDVNM/feedback/", "origin_url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/TEDVNM/", "attachments": []}, {"guid": "8ab29335-3e5e-5a06-9ef1-7f857459c6c1", "code": "Q9EJ3Q", "id": 96655, "logo": null, "date": "2026-09-18T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "end": "2026-09-18T15:30:00+02:00", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (ground level, at the back)", "slug": "scicar26-96655-vom-bild-zum-datensatz-neue-wege-in-der-ocr", "url": "https://26.scicar.de/scicar26/talk/Q9EJ3Q/", "title": "Vom Bild zum Datensatz: Neue Wege in der OCR", "subtitle": "", "track": null, "type": "Panel discussion", "language": "de", "abstract": null, "description": "**Texterkennung in Bildern (OCR)** ist eigentlich ein alter Hut. 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